Распознавание автомобильных номеров на (мобильных) устройствах с ограниченным вычислительным ресурсом

Распознавание автомобильного номера является классическим примером задачи из области компьютерного зрения. Однако существующие решения, позволяющие достичь высокой точности, зачастую требуют значительных вычислительных мощностей и/или временных затрат. Мобильные же решения в основной своей массе представляют клиентские приложения, осуществляющих лишь видеозахват, а вычисления по поиску и распознаванию номера проводятся на сервере. Данный проект направлен на создание автономного программного решения для мобильных устройств, способного с высокой точностью распознавать автомобильные номера в режиме реального времени.

Возможные задачи:

1. Совершенствование точности существующей нейросетевой модели для детектирования и распознавния номеров.
2. Облегчение, сжатие (Pruning) используемых нейронных сетей в решениях.
3. Подготовка моделей для портирования на мобильные устройства.
4. Разработка мобильного приложения с разверткой моделей.
5. Оценка эффективности инференса решения на мобильных устройствах.

Преимущества:

• возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
• публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
• отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
• возможность освещения результатов проекта в СМИ;
• ценные призы за высокие достижения.

Подробнее о проектах: https://dscs.pro/studentam-aspirantam/proekti-2023/