Вопросы и ответы про обучение на мат-мехе СПбГУ (F.A.Q.)

Собрали основные вопросы про обучение на Программной инженерии (ПИ), Технологии программирования (ТП) и в целом на мат-мехе СПбГУ. Даём краткие ответы. За формальным и точным ответом лучше обращаться в приёмную комиссию напрямую, мы можем ошибаться в нюансах.

Автор ответов на вопросы: Алан Гамаонов (студент направления "Программная инженерия").

Остались вопросы? Задавай в Telegram чате!
Хочешь спросить лично? Пиши! Telegram: @GamaonovAB или в Вконтакте Алан Гамаонов.

Обновлено 30 Марта 2021г.

Мат-мех в целом

Общежития

Где находятся общежития?

Петергоф, 7 минут пешком до учебного корпуса, до метро час. Подробнее тут.

Кто получает общежитие?

Все иногородние и иностранные студенты, а также люди из дальних районов Ленинградской области.

Стоимость общежития?

~350 руб/мес для бюджетников, ~1к для контрактников.

Жилищные условия?

Зависят от конкретной общаги, этажа и даже блока. Состояние: от свежего евроремонта до подержанной квартирки).

Стипендии на мат-мехе

Какая стипендия?

Стандартная ~1.6к, социальная ~2.4к (сверху), ПГАС ~5-20к, повышенная социальная ~27к. И ещё есть разные стипендии за успехи в науке и учёбе: от частных фондов, государственные (президентская, губернаторская, правительственная и т.д.). Эти стипендии очень разные, от 5к и сильно больше, бывают и по 40к. Тут уж как пойдёт.

Поощрят за высокие баллы по ЕГЭ?

Материально — нет, но зато всегда можно козырнуть перед одногруппниками :)

Движ

Что меня ждёт кроме учёбы?

Общеуниверситетский праздник в конце лета, День первокурсника, Неделя факультета, Мисс мат-меха, вечера песен под гитару в общагах, ролёвки, мафия и не только) Есть ещё всякие спортивные соревнования и праздники, но это всё для тех, кто очень не хочет учиться.

Если я активист?

Двери профкома и студсовета всегда открыты, там весело! Есть разные студотряды, там ещё веселее. Можно и что-то своё придумать и продвигать. Но преподаватели почему-то считают, что надо учиться.

Программная инженерия и Технологии программирования

Сложно ли учиться на мат-мехе?

Плохой вопрос. Кому-то сложно, а кому-то нет.

Много математики? Хватит ли уровня ЕГЭ?

На Программной инженерии поменьше и полегче, на Технологии программирования побольше, но всё равно не так, как на других направлениях мат-меха. В целом, уровня ЕГЭ для начала хватит. Главное — не забивать на учёбу.

Хочу программировать, куда идти?

Программная инженерия! Круче на мат-мехе не найдёшь. На Технологии программирования тоже есть шанс попасть в группу с сильной прогой, тогда будет очень хорошо. Если вдруг проги будет мало, всегда можно ходить на пары к другим преподавателям и в кружки всякие.

Есть физика?

Нет, физики нет. На Технологии программирования будет матфизика (3 курс), но это совсем не то, что было в школе.

Будут прикладные знания по программированию?

Будут, можно даже не сомневаться)

Преподаватели хорошие?

В основном, да, но есть, конечно, исключения.

Как со свободным временем?

Оно есть, его вполне достаточно. Отдохнуть/заняться спортом всегда будет возможность, но есть такое мнение: “На ПИ основная нагрузка — сидеть дома/в лабораториях/компаниях и кодить. То есть как бы времени много, но его не должно оставаться” (с).

Сложно перевестись на ПИ/ТП?

После первого семестра достаточно сложно (особенно на ПИ, ибо мест меньше), потом, конечно, полегче, но придётся закрывать академ.разницу.

Есть стажировки для студентов?

Выбор есть. Информации о стажировках в инфополе мат-меха очень много и уровень подготовки вполне позволяет на них претендовать. Это и широко известные компании, и интересные небольшие проекты. Кроме общих объявлений есть традиция приватных “инвайтов”. В чатики иногда заходят выпускники, приглашают напрямую. Ещё бывает, что в лабы приглашают тех, кто хорошо проявил себя на учёбе. В общем, варианты есть.

Какие языки программирования будут?

Много разных. Надо различать курсы и проекты. На проектах вообще всё может случиться. По учёбе примерно следующее: C, C++, ООП и параллельное программирование на Java/Kotlin и C#. Python для обработки изображений, данных, Машинное обучение (ML). Обязательно будет функциональное программирование, там Haskell, OCaml, бывает F#.