Социальные сети сегодня являются полезным источником информации о пользователях, локальных сообществах и обществе в целом. Анализ публикуемого там контента позволяет оценить выраженность личностных особенностей пользователей, их защищенность от социоинженерных атак, предсказать реакции на различные воздействия и т.п. Для этого анализа требуется собирать и обрабатывать большие массивы данных. «ВКонтакте» предлагает свой API для обращения к данным, также существует множество библиотек для работы с ним на разных языках программирования, однако они не заточены непосредственно под сбор данных. В рамках проекта предлагается поучаствовать в разработке приложения для сбора данных по API «ВКонтакте», поддерживающего гибкий формат запросов и цепочки сложных запросов. Работа над проектом позволит прикоснуться к современным задачам анализа социальных сетей, освоить современные подходы к асинхронному программированию, получить навыки проектирования приложения. Полученные данные могут быть использованы в рамках исследований по анализу социальных сетей. В рамках проекта предполагается развитие функциональности существующего приложения. Сейчас для приложения актуальны следующие задачи:
Преимущества:
Подробнее о проектах: https://dscs.pro/studentam-aspirantam/proekti-2023/
2 курс, 3 курс, Бакалаврская ВКР, Магистерская ВКР
Корепанова Анастасия Андреевна
СПб ФИЦ РАН