Алгебраические байесовские сети

Сегодня в рамках решения задач искусственного интеллекта, машинного обучения и оценки рисков приходится иметь дело с большим объемом неточных и/или неполных данных. В связи с чем требуется совершенствование существующих методов хранения и обработки информации.

Одной из активно развивающихся моделей, способных преодолеть упомянутые ограничения являются алгебраические байесовские сети (АБС). В основе структуры АБС лежит принцип разбиения связанных по смыслу данных на небольшие фрагменты. Фрагменты моделируются графами, в вершинах которых содержаться вероятностные оценки истинности соответствующей информации. Ребрами указывается на взаимосвязь между вероятностными оценками.

В рамках проекта предлагается погрузиться в интереснейший математический аппарат, а также реализовать некоторые алгоритмы по обработке информации на практике. В процессе работы вы сможете углубить свои знания линейной алгебры и теории графов, а также освоить ряд востребованных технологий для решения задач анализа данных.

Преимущества:

• работа в команде с другими разработчиками;
• возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
• публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
• отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
• возможность освещения результатов проекта в СМИ;
• ценные призы за высокие достижения.

Подробнее о проектах: https://dscs.pro/studentam-aspirantam/proekti-2023/