Оценка выраженности личностных особенностей пользователя на основе анализа публикуемого им контента

Работа заключается в построении психологического портрета человека на основе анализа публикуемого им контента. Существующие психологические тесты (Большая пятёрка, 16-факторный опросник Кеттела и т.д.) имеют выраженную связь с контентом, размещаемым пользователями в социальных сетях. В исследованиях будут использоваться различные языковые модели, методы компьютерного зрения, модели машинного обучения и математическая статистики. Концепция работы заключается в проведении полного цикла ML-исследования, от генерации и проверки гипотез, до внедрения готовых разработок в программный продукт.

Преимущества:

• возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
• публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
• отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
• возможность освещения результатов проекта в СМИ;
• ценные призы за высокие достижения.

Подробнее о проектах: https://dscs.pro/studentam-aspirantam/proekti-2023/