Расширение набора данных для обучения нейронных сетей управлению символьной машиной (Java)

В рамках проекта PySymGym ведётся разработка инфраструктуры для обучения нейронных сетей управлению символьными машинами. Для обучения нужны данные. И как всегда: "чем больше, тем лучше". Данными являются методы на соответствующем языке программирования (в нашем случае, это Java). Но мало их найти (начать предлагается с открытых проектов типа https://github.com/TheAlgorithms/Java), но и добавить в набор, описать соответствующим образом, запустить на них символьную машину, чтобы убедиться в полезности новых данных.