Описание. Социальные сети сегодня являются полезным источником информации о пользователях, локальных сообществах и обществе в целом. Анализ публикуемого там контента позволяет оценить выраженность личностных особенностей пользователей, их защищенность от социоинженерных атак, предсказать реакции на различные воздействия и т.п. Для этого анализа требуется собирать и обрабатывать большие массивы данных. «ВКонтакте» предлагает свой API для обращения к данным, также существует множество библиотек для работы с ним на разных языках программирования, однако они не заточены непосредственно под сбор данных. В рамках проекта предлагается поучаствовать в разработке приложения для сбора данных по API «ВКонтакте», поддерживающего гибкий формат запросов и цепочки сложных запросов. Работа над проектом позволит прикоснуться к современным задачам анализа социальных сетей, освоить современные подходы к асинхронному программированию, получить навыки проектирования приложения. Полученные данные могут быть использованы в рамках исследований по анализу социальных сетей. В рамках проекта предполагается развитие функциональности существующего приложения.
Возможные задачи: 1. Добавление новых цепочек сложных запросов в приложение; 2. Реализация внешнего доступа к сервису по API; 3. Повышение безопасности и отказоспособности сервиса.
Стек технологий: Python, Django, VK API, SQL.
Преимущества: 1. Проект, в котором можно погрузиться в разные сферы разработки; 2. Возможность попасть на оплачиваемую стажировку; 3. Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии; 4. Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту; 5. Возможность освещения результатов проекта в СМИ; 6. Ценные призы за высокие достижения.
Способ связи. Заполнить заявку на сайте: https://dscs.pro/studentam-aspirantam/proekti-2022/
2 курс, 3 курс, Бакалаврская ВКР, Магистерская ВКР
Абрамов Максим Викторович
Хлобыстова Анастасия Олеговна
Кафедра информатики СПбГУ