Алгебраические байесовские сети

Описание.
Задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, оценки рисков в наше время очень актуальны. Их объединяет необходимость работы с данными, объемы которых с каждым днем возрастают. Более того, все чаще экспертам приходится работать с неполными данными, или с данными, содержащими неточности. Это требует совершенствования существующих методов хранения и обработки информации.

Одна из активно развивающихся моделей для решения подобных задач ― алгебраические байесовские сети (АБС). В основе структуры АБС лежит принцип разбиения связанных по смыслу данных на небольшие фрагменты. Фрагменты моделируются графами, в вершинах которых содержаться вероятностные оценки истинности соответствующей информации. Ребрами указывается на взаимосвязь между вероятностными оценками. В рамках проекта предлагается погрузиться в интереснейший математический аппарат, а также реализовать некоторые алгоритмы по обработке информации на практике. В процессе работы вы сможете углубить свои знания линейной алгебры и теории графов, а также освоить ряд востребованных технологий для решения задач анализа данных.

Стек технологий: Python, React.

Преимущества:
1. Работа в команде с другими разработчиками;
2. Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
3. Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
4. Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
5. Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
6. Ценные призы за высокие достижения.

Способ связи.
Заполнить заявку на сайте: https://dscs.pro/studentam-aspirantam/proekti-2022/